Writing Library

Blog Archive

關於科技、數據、產品、策略與成長的思考與實踐。

這裡整理 Retail Technology、MarTech、AI Search、AI SEO、Business Strategy、 Digital Transformation，以及持續學習與研究形成的觀點。

技術與產品

MarTech / AI SEO / data / product systems

AI Agent 真正帶來的挑戰不是模型能力，而是管理能力。從 AGENTS.md、Skills、Workflow、Review 到驗收標準，我在實際導入 Agent 過程中發現，任務邊界、工作流程與責任設計，才是決定結果品質的關鍵。

AI Agent 能否真正發揮價值，關鍵不在模型能力，而在企業是否已經整理出可複製、可驗證的工作方法。從 AI SEO 的實務案例談企業導入 AI Agent 的真正挑戰。

解析 Google AI Optimization Guide、AI Overview 與國際 SEO 專家觀點，從搜尋系統、資訊來源、內容理解與內容價值四個面向理解 Google 的 AI Search 思維。

從 Microsoft AI Search Guide、Copilot Search 與 AI Performance 等公開資訊，解析 AI Search 如何在搜尋之後增加理解與引用能力，以及對網站內容策略帶來的影響。

利用 ChatGPT 與 Codex 開發壘球比賽記錄系統後，我重新理解 AI Agent 的價值。AI Agent 能大幅提升開發效率，但需求定義、領域知識與問題理解的重要性反而變得更高。

AI SEO、GEO 和 AI Search 成效該怎麼衡量？本文說明如何從 Ranking、Organic Traffic、Citation、Mention、Share of Voice、Brand Search、Lead 與 Revenue 建立完整 KPI。

AI Agent 和單純使用 ChatGPT 問問題有什麼差別？本文從 Linux 指令、程式開發、SEO 分析、Skills 與 Workflows，說明 AI 如何從改變搜尋走向改變工作。

SEO、AI SEO、GEO 有什麼不同？本文從 Google Search、ChatGPT、Gemini、Perplexity 與 AI Search 的變化，說明品牌如何從排名競爭走向引用競爭。